使用盒形图（也称为盒须图）来显现值沿轴的分别情况皮皮娘。

盒子指明中间 50% 的数据（即数据分别的中间两个四分位点）。

您不错建树线（称为须）以显现四分位距 1.5 倍内的扫数点（换言之，相邻盒宽度 1.5 倍内的扫数点），或显现数据最大边界处的扫数点，如下图所示：

若要创建按区域和客户细分阛阓显现扣头的盒形图，请按以下门径进行操作：

承接到示例 - 超市数据源。

将“Segment”（细分阛阓）维度拖到“列”功能区。

将“Discount”（扣头）度量拖到“行”功能区。

Tableau 将创建纵轴并显现一个条形图 — “列”功能区上有维度何况“行”功能区上有度量时的默许图表类型。

将“Region”（区域）维度拖到“列”功能区，并将其放到“Segment”（细分阛阓）的右侧。

当今您在视图中领有一个从左到右的两级维度分层结构，区域（列在底部）镶嵌在细分阛阓（列在顶部）内。

单击器具栏中的“智能显现”，然后遴荐盒须图图表类型。

Tableau 会显现以下盒形图：

请把稳，每个盒形图中只好几个符号。此外，Tableau 已将“Region”（区域）从“列”功能区重新分拨到“符号”卡。在您将图表类型更始为盒形图后，Tableau 详情了盒形图中的各符号应暗示的内容。它详情符号应暗示各个区域。咱们将更始这少量。

将“Region”（区域）从“符号”卡拖回到“列”，拖到“Segment”（细分阛阓）的右侧。

这些水平线条是扁平化的盒形图，当盒形图基于单个符号时，就会出现这种情况。

盒形图允洽用于显现数据分别情况，当数据是团员数据时，可能很难终了此诡计，如现时视图中所示。

要解聚数据，请遴荐“分析”>“团员度量”。

此大叫将开放或关闭团员，因为数据在 Tableau 中默许处于团员情景，因此当您初度遴荐此大叫时，它执行上是解聚数据。

相干详备信息，请参见何如解聚数据。

当今，您将看到一系列符号，数据源中的每个行一个符号，而不是对视图中的各个列使用一个符号。

视图当今显现了咱们但愿看到的信息。其余门径可使视图可读性更强，并更具引诱力。

单击“交换”按钮以交换轴：

盒形图当今从左到右叮嘱：

右键单击（在 Mac 上按住 Control 单击）底部的轴，并遴荐“剪辑参考线”。

在“剪辑参考线、参考区间或参考箱”对话框的“填充”下拉列表中，遴荐一种所需的神采决议。

相干这些选项的详备信息，请参见参考线、参考区间、参考分别和参考箱一文中的添加盒形图。

当今您的视图是完好的：

您不错看到，西部地区扫数细分阛阓的扣头皆疏通。您还不错看到，扣头的四分位距（从第 25 个百分位到第 75 个百分位）在中部区域关于“Consumer”（耗尽者）和“Corporate”（企业）阛阓细分为最大。

相干盒形图的详备信息，请参见参考线、参考区间、参考分别和参考箱。

把稳：在 Tableau 2020.2 及更高版块中皮皮娘，“数据”窗格不再将维度和度量显现为标签。字段按表或文献夹列出。